某品牌的产品具有高度的季节性特点，市场活动与销售全部集中在为期四个月的旺季中，每个品牌接触点都显得格外重要。 但大多数销售活动都通过线下零售商进行，客户视图的建立对品牌来说是个巨大的挑战。

通对对客户业务和行业进行全景式分析，以发掘短期四个月旺季期中的增长潜力。 在利用AP勘讯的ROI Genome智能对标分析后，我们发现客户的电子展示广告效果不甚理想。

进一步分析后我们发现，广告效果与天​​气状况之间存在密切联系。 通过Helio人工智能天气影响预测平台，我们分析并圈定了一系列原始天气中的3个关键指标。对其进行组合来构建有意义的天气“画像”，以模仿消费者在特定天气条件下的消费体验。在确定最优天气“画像”之后，我们能够有效评估次优条件下的营销机会，减少广告浪费。

在此基础上，我们为全国各气候区域制定了深入具体的决策树。 这些决策树在广告竞价优化和动态素材部署中发挥着重要作用。

通过广告竞价优化，最大化天气预测结果，AP勘讯为客户带来了每年30％的ROI增长。在最佳条件下，该品牌的数字广告营销效果可提升4-10倍。